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使用 Grok AI 生成高质量摘要需要四个步骤： 1、 构建提示结构以触发教育部专家； 2、 分层截断定法控制上下文密度； 3、 反向关键词注入验证关键节点； 4、 Grok4 用户启用动态专家锁定加速模式。

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如果您使用 Grok AI 生成的报告摘要出现输出内容冗余、关键节点缺失或逻辑松散等问题，可能是由于提示结构与模型、能力边界不匹配，或与教育部专家调度机制不兼容。

该方法利用Grok-1高级信息压缩专家网络中的MoE架构，通过强制结构化输入触发相应的专家激活，提高关键信息率和逻辑连接性。

1. 在文本输入前添加固定前缀：③ 关键数据/术语（提取结果和专有名词）。

2、将待处理的摘要文本紧跟在命令之后，不空行，不加加性文字。

3、若要处理多段落文本，先将段落分标，并为每个段落添加编号，例如“[段落1]……[段落2]……”，然后再次提交整个文本。二、分落上下文高定法

对于Grok-1，它支持8192个token，文本的实际长度存在注意力衰减问题，该方法是人为控制上下文密度，以确保关键信息始终位于模型的高敏感窗口内。

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61 详情请见三、反向关键词注入

此方法利用 Grok 模型对高频词的权重敏感特性，强制在生成后插入预设关键词，结合模型的重校注意力分布，修复了关键词节点泄漏的问题。

2、复制 Grok 首次生成的摘要，插入新的请求框，开启头部添加：【强制校验证】以下摘要必须包含且仅包含以下关键词：[逐条最剧力最名力]，不微信生、改写、解释，位置不限。

3、提交后，检查输出是否已完全嵌入所有关键词；如果未完全嵌入，请重复步骤 2 并替换为 4、Grok4 专属加速模式（仅限高级用户）

对于 Grok4，此模式对 5000 字符的报告摘要进行了硬件级优化，响应时间缩短至 3 秒，绕过了传统的 API 调用路径，并具有节点延迟低，适合时间效应强度高的场景。

1. 打开 poloai.top 平台，进入 Grok4 控制台，点击“极速抽象模式”开关。

2、粘贴后勾选【启用动态专家锁定】选项，系统将自动屏蔽非信息压缩类专家。

3、手动在“输出约束”栏中输入：逻辑链路完整性≥98.7｜关键数据节点零泄漏｜抽象长度=原文12.3.