首页app攻略javascript:void(0);下载 javascript自适应

javascript:void(0);下载 javascript自适应

圆圆2025-12-03 14:01:17次浏览条评论

JavaScript实现带有间隔约束的赛事调度算法教程

本教程详细讲解如何使用javascript实现一个智能赛事调度算法,确保选手在连续参赛之间保持设定的休息间隔。通过引入“疲劳选手”机制和迭代查找可用赛事的方法,该算法能有效避免选手连续出战,并允许灵活配置休息场次。文章将深入解析代码实现,并探讨其应用场景及潜在局限。

理解赛事调度中的间隔约束

在许多竞技或娱乐赛事中,为了保证公平性、选手健康或观赏性,通常需要为选手设定一定的休息间隔,避免其连续出战。例如,在拳击比赛中,一位选手在完成一场比赛后,可能需要休息3-4场比赛才能再次登场。

传统的顺序分配 fightNumber 的方法,如简单地按照原始数据顺序或分组后顺序分配,往往无法满足这种间隔约束。这可能导致同一选手在极短的 fightNumber 间隔内多次出战,或者由于复杂的分配逻辑导致间隔过大,使得调度效率低下。

我们的目标是设计一个算法,能够根据预设的“休息场次间隔” (gapNumber),为一系列潜在的比赛分配 fightNumber,确保任何选手在两次出战之间至少有 gapNumber 场比赛的休息时间。

考虑以下原始比赛数据结构,其中 fightNumber 初始时可以视为待分配:

立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;

const data = [  { id: "1", fighter1: "paul", fighter2: "anna", fightNumber: null },  { id: "2", fighter1: "jack", fighter2: "paul", fightNumber: null },  { id: "3", fighter1: "roger", fighter2: "law", fightNumber: null },  { id: "4", fighter1: "lee", fighter2: "law", fightNumber: null },  { id: "5", fighter1: "law", fighter2: "paul", fightNumber: null },  { id: "6", fighter1: "roger", fighter2: "anna", fightNumber: null },  { id: "7", fighter1: "lee", fighter2: "jack", fightNumber: null },  { id: "8", fighter1: "roger", fighter2: "anna", fightNumber: null },  { id: "9", fighter1: "lee", fighter2: "jack", fightNumber: null },];
登录后复制

期望的输出结果是 fightNumber 重新排序,并满足间隔约束,例如:

const new_result= [  {"id":"1","fighter1":"paul","fighter2":"anna","fightNumber":0}, // 示例中从0开始,与目标输出的1对应  {"id":"3","fighter1":"roger","fighter2":"law","fightNumber":1},  {"id":"7","fighter1":"lee","fighter2":"jack","fightNumber":2},  {"id":"2","fighter1":"jack","fighter2":"paul","fightNumber":3}, // paul在此处再次出战,与fightNumber 0之间有2场比赛的间隔  // ... 其他比赛];
登录后复制核心调度算法设计

为了实现间隔约束,我们引入“疲劳选手”的概念。当一名选手参加完一场比赛后,他会在接下来的 gapNumber 场比赛中被视为“疲劳”状态,不能再次出战。算法的核心思想是迭代地为每一场比赛 (fightNumber 从0开始递增) 寻找一个合适的未使用的比赛,该比赛的两位选手当前都不是疲劳状态。

Dreamina Dreamina

字节跳动推出的AI绘画工具,用简单的文案创作精美的图片

Dreamina 436 查看详情 Dreamina

具体步骤如下:

初始化: 维护一个列表,记录每一场已分配 fightNumber 的比赛所涉及的选手,以及一个集合,记录哪些原始比赛已被使用。迭代分配: 从 fightNumber = 0 开始,依次为每场比赛进行分配。识别疲劳选手: 对于当前的 fightNumber,根据 gapNumber 查找最近 gapNumber 场已分配比赛中涉及的所有选手,将他们标记为“疲劳选手”。寻找可用比赛: 遍历原始的比赛列表,寻找第一个满足以下条件的比赛:该比赛尚未被分配。该比赛的两位选手都不在当前的“疲劳选手”列表中。分配与更新:如果找到符合条件的比赛,将其分配给当前的 fightNumber。将该比赛的选手记录下来,以便在未来的迭代中识别疲劳选手。将该原始比赛标记为已使用。如果未找到符合条件的比赛,则当前 fightNumber 对应的比赛将为空(表示无法安排)。实现细节与代码解析

下面是实现上述算法的JavaScript代码,并结合HTML界面进行交互:

HTML 结构:

<label>选择选手休息的场次间隔: </label><select name="gap" id="gapNumberInput">  <option value="1">1</option>  <option value="2">2</option>  <option value="3">3</option>  <option value="4">4</option></select><br><button onclick="calculatreFight()">计算调度</button><br><br><br><p>请注意,休息间隔越大,可能找到的解决方案越少,从而导致某些场次无法安排选手。</p><pre id="output"></pre> <!-- 用于显示结果 -->
登录后复制

JavaScript 代码:

const data = [  { id: "1", fighter1: "paul", fighter2: "anna", fightNumber: null },  { id: "2", fighter1: "jack", fighter2: "paul", fightNumber: null },  { id: "3", fighter1: "roger", fighter2: "law", fightNumber: null },  { id: "4", fighter1: "lee", fighter2: "law", fightNumber: null },  { id: "5", fighter1: "law", fighter2: "paul", fightNumber: null },  { id: "6", fighter1: "roger", fighter2: "anna", fightNumber: null },  { id: "7", fighter1: "lee", fighter2: "jack", fightNumber: null },  { id: "8", fighter1: "roger", fighter2: "anna", fightNumber: null },  { id: "9", fighter1: "lee", fighter2: "jack", fightNumber: null },];function calculatreFight() {  // 获取用户选择的休息间隔  const gapNumber = parseInt(document.getElementById("gapNumberInput").value);  // tiredFightersList: 存储每场比赛的选手,用于判断哪些选手当前是疲劳的  // 结构如:[[fighter1_0, fighter2_0], [fighter1_1, fighter2_1], ...]  const tiredFightersList = [];   // compiledIndexes: 存储原始data数组中已被使用的比赛的索引  const compiledIndexes = [];   // 使用 map 方法迭代,为每一场比赛 (fightNumber 从 0 到 data.length - 1) 进行调度  const scheduledFights = data.map((_, index) => {        // 计算当前“疲劳”的选手列表    // slice(-gapNumber) 获取最近的 gapNumber 场比赛的选手数据    // reduce 扁平化数组并去重,得到所有疲劳选手    const tiredFighters = tiredFightersList.slice(-gapNumber).reduce((prev, curr) => {      // 确保 curr 存在且是数组,处理可能为空的情况      if (curr) {          curr.forEach(fighter => {              if (fighter && !prev.includes(fighter)) {                  prev.push(fighter);              }          });      }      return prev;    }, []);    let searchIndex = 0; // 用于在原始 data 数组中查找可用比赛的索引    // 循环查找符合条件的比赛:    // 1. 比赛的 fighter1 或 fighter2 不能是疲劳选手    // 2. 该比赛不能已经被调度过 (compiledIndexes.includes(searchIndex))    while (searchIndex < data.length && (           tiredFighters.includes(data[searchIndex]?.fighter1) ||           tiredFighters.includes(data[searchIndex]?.fighter2) ||           compiledIndexes.includes(searchIndex)    )) {      searchIndex += 1;    }    let currentFight = null;    if (searchIndex < data.length) {      // 找到可用比赛,记录其选手和索引      currentFight = data[searchIndex];      tiredFightersList[index] = [currentFight.fighter1, currentFight.fighter2];      compiledIndexes.push(searchIndex);    } else {      // 未找到可用比赛,当前场次为空,但仍需在 tiredFightersList 中占位,防止后续计算出错      tiredFightersList[index] = [null, null];     }    // 返回调度后的比赛对象    return {      ...currentFight, // 如果 currentFight 为 null,这里会是空对象      fightNumber: index // 赋予当前的 fightNumber    };  });  // 将结果输出到页面  document.getElementById("output").textContent = JSON.stringify(scheduledFights, null, 2);}
登录后复制

代码解析:

data 数组: 初始数据,fightNumber 设置为 null,表示这些是待分配的比赛。calculatreFight() 函数:gapNumber: 从页面 select 元素获取用户设定的休息间隔。tiredFightersList: 这是一个关键数据结构。它是一个二维数组,tiredFightersList[i] 存储了 fightNumber 为 i 的比赛中的两位选手。这样,我们就可以通过 slice(-gapNumber) 轻松获取最近 gapNumber 场比赛的所有选手,从而判断哪些选手是“疲劳”的。compiledIndexes: 记录 data 数组中哪些原始比赛已经被分配了 fightNumber。使用数组存储索引,避免重复使用。data.map((_, index) => { ... }): 这是一个迭代过程,index 从 0 递增到 data.length - 1,它代表了我们正在为第 index 场比赛 (fightNumber: index) 寻找匹配。tiredFighters 计算: tiredFightersList.slice(-gapNumber) 截取 tiredFightersList 的最后 gapNumber 个元素(即最近 gapNumber 场比赛的选手信息)。然后通过 reduce 方法将这些选手扁平化并去重,得到当前所有疲劳选手的列表。while 循环查找: searchIndex 从 0 开始遍历原始 data 数组。while 循环的条件判断当前 data[searchIndex] 是否可用:tiredFighters.includes(...):检查比赛的两位选手是否在疲劳列表中。compiledIndexes.includes(searchIndex):检查该原始比赛是否已被调度。如果任何条件为真,则 searchIndex 递增,继续查找下一个原始比赛。分配比赛:如果 searchIndex < data.length,说明找到了一个可用的原始比赛 (data[searchIndex])。将该比赛的选手添加到 tiredFightersList[index] 中,以便后续计算。将 searchIndex 添加到 compiledIndexes 中,标记该原始比赛已使用。构建并返回包含新 fightNumber 的比赛对象。如果 searchIndex >= data.length,表示在原始 data 中找不到符合条件的比赛。此时,currentFight 将保持为 null,返回的对象中 fighter1 和 fighter2 将为 null,fightNumber 仍然是 index。tiredFightersList[index] 也会被设置为 [null, null] 以保持数组长度和索引的对应关系。注意事项与局限性数据耗尽与空比赛: 当 gapNumber 设置得较大,或者原始比赛数据中的选手种类和数量不足以支撑调度时,算法可能无法为某些 fightNumber 找到合适的比赛。在这种情况下,输出结果中会包含 fighter1 和 fighter2 为 null 的比赛条目,这表示该场次未能成功安排比赛。用户界面中的提示信息强调了这一点。贪婪算法特性: 该算法采用了一种贪婪策略,即在每个 fightNumber 迭代时,它会选择在原始 data 数组中找到的第一个符合条件的比赛。这种方法简单有效,但在某些复杂场景下,可能不是最优的(例如,如果存在多种选择,选择不同的比赛可能导致后续的调度更容易或更困难)。原始 fightNumber 的作用: 在本算法中,原始 data 数组中的 fightNumber 字段被完全忽略,并被视为待分配。算法会从 0 开始重新分配 fightNumber。可配置性: 通过 gapNumberInput 元素,用户可以灵活地调整休息间隔,观察不同间隔对调度结果的影响。总结

本教程介绍了一种基于“疲劳选手”机制的JavaScript赛事调度算法,能够有效地在分配比赛 fightNumber 时强制执行选手休息间隔。通过维护 tiredFightersList 和 compiledIndexes,算法能够迭代地为每场比赛找到符合条件的选手组合,从而避免选手连续出战。尽管该算法在数据不足时可能产生空比赛场次,但它提供了一个灵活且可配置的解决方案,适用于需要考虑选手休息期的赛事管理场景。开发者可以根据实际需求,在此基础上进行扩展,例如增加更复杂的优化策略或选手优先级规则。

以上就是JavaScript实现带有间隔约束的赛事调度算法教程的详细内容,更多请关注乐哥常识网其它相关文章!

相关标签: javascript java html js json red JavaScript html NULL while select 循环 数据结构 Length map 对象 算法 大家都在看: 如何从JavaScript对象中精确提取指定属性 JavaScript动画效果实现_javascript交互设计 JavaScript图像处理_javascript图形操作 JavaScript单例模式实现_javascript设计模式 服务端缓存_javascript数据加速
JavaScript
pandas 日期格式 pandas日期列转字符串
相关内容
发表评论

游客 回复需填写必要信息