Python爬虫抓取js添加到网页的图片 python爬虫抓取小红书评论

首先分析网页结构判断评论加载方式，再选择相应抓取策略：评论嵌入HTML则用请求BeautifulSoup解析；若通过API接口获取则定位XHR请求并模拟发送；对于JavaScript动态渲染页面需使用Selenium或Playwright。同Cookie头若户名、评论内容等字段，处理特殊字符后存入CSV或数据库，实现精准的评论数据采集。

抓取评论数据是Python爬虫常见的应用场景，比如电商平台的商品评价动内容等。要高效准确地提取这些信息，结合网页结构分析、请求模拟和数据解析技巧。面结构

在部分写入代码之前，先观察目标网页的评论区域是如何加载的：​​打开浏览器开发者工具（F12），查看评论是否直接HTML嵌入中。

如果是，可以直接用requests BeautifulSoup解析，如果页面显示“加载中”，评论通过接口返回，则需定位对应的API接口，一般在网络面板的XHR或Fetch请求中查找注意翻页或“加载更多”按钮后面的请求方式，可能是POST也可能是GET ，提出分页参数如page、offset等模拟真实请求环境

很多网站要爬虫做反制，因此基础的request.get()可能拿不到数据：添加标头，尤其是User-Agent，伪装成常见的浏览器访问某些站点登录需要或采取cookie才能查看完整评论，可使用requests.Session()维持会话遇到JavaScript动态渲染的页面（如React/Vue应用），请求无法获取异步，应改用Seleniu

获取到网页或接口响应后，下一步是获取有效信息：AGI-Eval足球社区

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立即学习“Python学习笔记（深入）”；若数据在HTML中，使用BeautifulS oup或pyquery按class、id或标签结构定位评论块，再逐条提取用户名、评分、评论文本、时间等字段若数据来自JSON接口，response.json()后直接按字典键值遍历，效率更高且响亮说明：问题，避免保存时报错合理控制请求频率与持久化结构

间隙请求容易被封IP，同时要保证数据不丢失：加入tim e.sleep()延迟，模拟人工操作节奏，建议间隔1~3秒使用代理IP池抓取锁定，尤其在抓取时将抓取的大规模评论存入CSV、MySQL或MongoDB，已形成保存后续分析记录抓取页面码或ID评论，支持断点续爬

基本上就这些。关请求bs4，动态上Selenium，接口数据直接调用API。理清逻辑后，写起来并不复杂，但容易忽略反内容爬机制和数据细节。

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