卡马克大神怒斥NVIDIA DGX Spark个人超算：性能虚标 还敢要4000美刀

10月29日，nvidia正式发布了面向个人开发者的ai迷你主机“dgx Spark”，同时多家OEM厂商也陆续推出相关设备。然而，此次售价高达4000美元的设备却似赢得了所有技术大牛的青睐，约翰·卡马克便公开表达了其性能与功耗表现的强烈质疑。

更引人注目的是，AMD趁势出击，主动提出了另一台Strix Halo处理器的迷你工作站，邀请卡马克尊享对比体验，解读在法官场上抢占先机。

卡马克在社交平台上指出，DGX Spark官方称功耗为240W，但实际运行中最高仅能达到约100W，如此一来，整机温度依然居高不下，气压明显。

在算力方面，该设备采用在FP4损耗格式下可实现高达1PFlops的巅峰性能，但FP16稠密模式下的算力却约为125TFlops，差距达到八倍之多。而实测结果甚至远低于这个数值，令人失望。

来自NVIDIA Blackwell架构问世以来，其推广的AI算力大幅提升主要依赖于FP4格式和2：4整理稀疏技术，虽然理论上吞吐量翻倍，但适用场景有限，对FP8、FP16等更通用精度的支持则明显乏力。

此外，卡马克还提到，DGX Spark在长时间高负载运行后会出现无预警重启的现象，怀疑产品在发布前可能因稳定性问题导致限制了性能释放。

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对此，Framework公司迅速响应，在帖子下方留言表示愿意为卡马克提供一套配备AMD Strix Halo APU的工程样机用于测试，作为DGX Spark的直接竞品方案。

AMD AI软件副总裁Anush Elangovan也将火上浇油，公开表态将彻底支持卡马克，随时提供资源，助其深入了解Strix Halo平台的实际能力。

值得一提的是，科技媒体ServeTheHome也对零售版DGX Spark进行了独立评测，结果显示在CPU与GPU同时满载的情况下，整机功耗始终低于200W，完全无法支撑官方收益的240W上限。

与此同时，NVIDIA开发者社区中已有多个用户反馈，DGX Spark在持续侵犯任务中遭遇GPU崩溃或自动关机的问题。

截至目前，NVIDIA尚未对上述争议做出官方回应。

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