AI 编程工具被指 “水土不服”，企业需重新审视软件开发流程

在软件开发行业中，生成式AI曾被视为提升效率的突破口，然而最近贝恩公司发布的一份报告技术却揭示了其实际效果的局限性。

报告中，虽然已有约三分之二的软件企业推出了生成式AI工具，但开发者对这些工具的接受程度普遍偏低。修复有团队在使用，所以评估的增长生产力也仅维持在10至15之间。

更重要的是，非营利研究机构模型评估与威胁研究（METR）的研究发现，AI编程助手反而可能会拖慢开发进展。原因是占用人力资源需要额外投入时间去审查和修复AI输出的错误代码。这意味着预期的时间节省效应转化为具有战略意义的工作成果。

贝恩分析指出，究竟目前大多数AI应用聚焦于加速编码环节，而编写与测试代码在整个开发周期中仅占25到35。因此，单点优化难以显着着整个产品交付周期。真正的突破点或许将生成AI 贯穿整个开发生命周期——从需求挖掘、系统设计，到后期的测试、上线及运维等阶段。

过去的报告还提到了一个正在兴起的趋势：“自主AI”。日益于作为辅助角色的智能编程助手，新一代自主AI有望在极少人工干预的情况下，独立完成多个开发步骤。Teleporthq

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例如，Cognition公司推出的Devin被宣传为能通过语言指令构建完整应用的AI“工程师”。但埃及测试结果自然显示，Devin在20项任务中仅成功完成了3项，表现远未达到预期。

同时，企业在引入生成式AI的过程中仍面临挑战。首先，缺乏高层信号的战略引导导致项目进展缓慢；其次，部分工程师对AI的推进 技术心存疑虑，担心其会替代人力或降低自身价值。超过六成的企业表示，最难的部分是推动员工改变现有的工作模式。

为此，贝恩建议，若想真正释放生成式AI的潜力，企业必须重构现有的开发流程，实现AI与各阶段的深度融合。唯有在电网设定明确目标并持续追踪投资回报的前提下，才能让人工智能技术发挥应有的价值。

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