mapstruct defaultvalue mapstruct的用法

本文将介绍如何使用 MapStruct 处理 Java 中包含递归结构的数据序列化，例如树形结构。我们以一个 Tree 类包含其 Leaf 类为例，演示如何使用 MapStruct 将其转换对应的 TreeResponse 和 LeafResponse

首先，我们来看一下需要转换的实体类和目标响应类：@Builder@Getter@AllArgsConstructor@FieldDefaults(level = PUBLIC)public class Tree { String name； Listlt；Leafgt； leafs；}@Builder@Getter@AllArgsConstructor@FieldDefaults(level = PUBLIC)public class Leaf { String name； Listlt；Leafgt； childs；}@Getter@Setter@FieldDefaults(level = PUBLIC)public class TreeResponse { String name； Listlt；LeafResponsegt； leafs；}@Getter@Setter@FieldDefaults(level = PUBLIC)public class LeafResponse { String name； Listlt；LeafResponsegt；children；}登录后复制

可以看到，Leaf类包含一个children列表，该列表也是Leaf类型的，这就构成了一个层次结构。

为了使用MapStruct进行转换，需要定义两个Mapper接口：TreeMapper和LeafMapperSecond。

立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；@Mapperpublic interface TreeMapper { @Mapping(target) = quot；namequot；， source = quot；entity.namequot；) TreeResponse map(TreeEntity)；}@Mapperpublic interface LeafMapperSecond { LeafResponse map(Leafentity)；Listlt；LeafResponsegt；map(Listlt；Leafgt；entity)；}登录后复制

TreeMapper负责将Tree对象为TreeResponse对象。LeafMapperSecond负责将Leaf对象转换为LeafResponse对象，并且提供了一个用于将 List 转换为 List 的方法。

关键点定义了两个 Mapper接口，并且在LeafMapperSecond中定义了列表转换方法。MapStruct会自动处理列表的电位转换，不需要手动编写复杂的电位逻辑。

现在，我们可以编写一个测试用例来验证转换是否正确：private TreeMapper treeMapper = Mappers.getMapper(TreeMapper.class)；private LeafMapperSecond leafMapper = Mappers.getMapper(LeafMapperSecond.class)；@Testpublic void test() { Listlt；Leafgt； leafs = new ArrayListlt；gt；()； leafs.add(Leaf.builder().name(quot；Leaf 1quot；).build())； leafs.add( Leaf.builder() .name(quot；Leaf 2quot；) .children( Arrays.asList( Leaf.builder() .name(quot；Leaf Children 1quot；) .children( Arrays.asList( Leaf.builder() .name(quot；Leaf Children) 1.1quot；) .build()， Leaf.builder() .name(quot；Leaf Children 1.2quot；) .build())) .build()， Leaf.builder().name(quot；叶子节点2quot；).build())) .build())；

Tree tree = Tree.builder().name(“树名”；).leafs(leafs).build()； TreeResponse treeResponse = treeMapper.map(tree)；assertEquals(treeResponse.name，“树名”；)；assertEquals(treeResponse.leafs.size()， 2)；LeafResponse leafWithChildren = treeResponse.leafs.stream() .filter(l -gt； l.name.equals(quot；Leaf 2quot；)) .findFirst() .orElse(null)；assertNotNull(leafWithChildren)；assertEquals(leafWithChildren.getChildren().size()， 2)；LeafResponse leafWithSubChildren = leafWithChildren.children.stream().filter(l -gt；l.name.equals(quot；Leaf Children) 1quot；)) .findFirst() .orElse(null)；assertNotNull(leafWithSubChildren)；assertEquals(leafWithChildren.getChildren().size()， 2)；}登录后复制

在这个测试示例中，我们创建了一个包含Leaf对象的Tree对象，然后使用TreeMapper其为TreeResponse对象。最后，我们断言后的TreeResponse对象中的是否数据与预期一致。

注意事项：确保MapStruct的依赖已正确添加到项目中。使用@Mapper注解标记Mapper接口。对于稀疏结构，需要定义多个Mapper接口，并提供转换列表转换方法。MapStruct会自动处理List的稀疏逻辑，需要手动编写复杂的稀疏逻辑。如果需要自定义映射逻辑，可以使用@Mapping注解。

总结：

通过使用MapStruct，我们可以轻松地处理包含递归结构的数据序列化。这种高效简单、，而且容易。它避免了手动编写复杂的逻辑逻辑，提高了开发效率。这种方法特别适用于API开发，将复杂的内部数据结构可以转换为格式的JSON响应。

以上就是使用MapStruct处理Java层次结构的序列化的详细内容，更多请关注乐哥常识网其他相关！